Анализ рынка труда в сфере маркетинга показывает, что в 2025 году каждая вторая вакансия содержит требование к знанию и применению технологий искусственного интеллекта. Это не ограничивается базовым использованием чат-ботов — речь идёт о способности проектировать, настраивать и управлять автоматизированными системами генерации контента, креативов и аналитики.

В 2024 году количество вакансий для junior-копирайтеров и контент-менеджеров снизилось на 20% — функции, ранее выполнявшиеся человеком, теперь автоматизированы с помощью генеративных моделей. При этом спрос на специалистов уровня middle и senior вырос: компании ищут кандидатов, способных строить «фабрики контента» — системы, которые генерируют, тестируют и оптимизируют сотни вариантов текстов, видео и рекламных объявлений на основе данных о поведении аудитории.

Конкуренция на одну позицию выросла с 8 до 17 кандидатов в среднем, что указывает на перенасыщение рынка базовыми исполнителями, чьи навыки не выходят за рамки использования публичных LLM. При этом лишь около 10% маркетологов обладают навыками системной интеграции ИИ — настройки workflow, работы с no-code платформами, управления несколькими агентами, анализа выходных данных и коррекции ошибок.

Роль маркетолога трансформируется: вместо создания одного поста или рекламного объявления он управляет набором автоматизированных агентов — каждый из которых выполняет определённую задачу:
— один генерирует 100 вариантов заголовков;
— второй выбирает лучшие по метрикам CTR через A/B-тестирование;
— третий адаптирует контент под локальные регионы;
— четвёртый собирает обратную связь из соцсетей и обновляет тренды.

Это требует новых компетенций:
Маркетинг-менеджер — настройка и оркестрация ИИ-агентов через no-code/low-code платформы, интеграция с CRM и рекламными кабинетами;
SMM / Контент-креатор — проектирование фабрик контента: от трендвотчинга до автоматической генерации и публикации видео и постов;
Трафик-менеджер — массовая генерация и тестирование креативов, анализ эффективности в реальном времени, управление бюджетом через алгоритмы;
ИИ-инженер (маркетинг) — сборка и оптимизация агентов, дублирующих функции отдельных ролей, с фокусом на качество данных, ретренинг моделей и снижение ложных срабатываний.

Рост ценности данных стал ключевым фактором: маркетологи, которые накапливают и структурируют внутренние данные — поведение клиентов, историю конверсий, реакцию на креативы — получают преимущество в обучении и адаптации ИИ-агентов. Эти агенты становятся не просто инструментами, а персонализированными продуктами, которые улучшаются с каждым циклом использования.

В 2026 году ожидается дальнейшее сокращение штатов digital-агентств и инхаус-команд: вместо 5–7 человек в команде будет 1–2 специалиста, управляющих системами. Генерация сайтов, видео, текстов и рекламных объявлений перейдёт в разряд сервисов — как и сейчас происходит с облачными инструментами.

Ключевое изменение — переход от «творческой работы» к «управлению процессами». Маркетолог больше не создаёт контент — он проектирует системы, которые создают его. Успех определяется не способностью писать тексты, а умением настраивать, мониторить, корректировать и масштабировать ИИ-системы.

Технологии не уничтожают профессии — они переопределяют их. Те, кто не освоит управление агентами и автоматизированными цепочками, останутся на позициях, которые исчезнут. Те, кто научится работать с ИИ как с инфраструктурой — станут ключевыми игроками в новой экономике маркетинга.