Студенты МАИ и МГТУ «Станкин» разрабатывают универсальную робоплатформу для замены персонала в сфере услуг

Разработка предназначена для работы в кафе, магазинах и транспорте. Робот сможет взаимодействовать с клиентами, отвечать на вопросы и перемещаться в тесных пространствах благодаря модульной конструкции и визуальной навигации.

Команда студентов Московского авиационного института (МАИ) и МГТУ «Станкин» ведёт разработку универсальной роботизированной платформы, предназначенной для частичной или полной замены персонала в секторе услуг. Изначально проект создавался как специализированный робот-стюард для высокоскоростных железнодорожных магистралей, но в процессе работы команда расширила его концепцию до решения для магазинов, кафе и других публичных пространств.
По словам участника проекта, студента института №8 МАИ Егора Кандрушина, существующие на рынке решения не подходили по габаритам и техническим характеристикам для узких пространств поездов, что и стало импульсом для собственной разработки. Основной функционал платформы ориентирован на фронт-офисное взаимодействие с людьми: встреча и приветствие посетителей, проверка документов (например, билетов), предложение услуг, ответы на вопросы через ИИ-чат и поддержание дружелюбного имиджа компании. Робот оснащён мультимедийной системой, способен автономно передвигаться и доставлять небольшие предметы. Наличие множества камер и датчиков также позволяет использовать его для мониторинга обстановки, хотя текущий приоритет — клиентская коммуникация.

Разработчики выделяют несколько конкурентных преимуществ перед зарубежными, в основном китайскими, аналогами. Узкий корпус и модульная архитектура позволяют роботу работать в стеснённых условиях и быстро менять функциональность за счёт сменных модулей — от полок для товаров до кофемашины. Стоимость решения снижена за счёт применения менее дорогих компонентов, в частности, акцент сделан на визуальную навигацию вместо использования лидаров (LiDAR).

Ближайшие планы команды включают доработку системы ориентации в пространстве, оптимизацию компонентной базы и сборку следующего прототипа, который должен стать мелкосерийным образцом. В частности, планируется внедрить технологию Semantic VSLAM для продвинутой визуальной навигации и улучшить ИИ-систему. Параллельно с технической частью студенты занимаются юридическим и финансовым планированием, а также поиском инвесторов и партнёров. Как отметил участник проекта, студент института №6 МАИ Никита Румянцев, в трёх человек команда активно ищет новых участников, в частности, экономиста с опытом работы в стартапах и SLAM-инженера, для реализации дальнейших планов.
© 03.02.2026
Контакты:
info@smartinfra.ru
105118, г. Москва,
ул. Буракова, 27 к3,
3 этаж, офис 322

© 2025