Доля крупных российских компаний, внедривших генеративный искусственный интеллект хотя бы в одном бизнес-процессе, достигла 71%. Таковы результаты совместного исследования консалтинговой компании «Яков и Партнеры» и «Яндекса», основанного на опросах 150 технических директоров, 150 поставщиков решений и 3500 пользователей из 16 отраслей.

Проникновение и инвестиции
Внедрение ИИ происходит неравномерно. К системному использованию технологий перешли компании из пяти передовых отраслей: ИТ и технологии, телекоммуникации и медиа, электронная коммерция, банковское дело и страхование. Именно эти компании направляют на развитие ИИ-решений 13–17% своего годового ИТ-бюджета, тогда как в среднем по рынку этот показатель составляет около 11%. В 2026 году планируется увеличение инвестиций в генеративный ИИ на 25%.
Подавляющее большинство опрошенных экспертов (около 90%) считают, что уровень развития и внедрения ИИ в России сопоставим с мировыми лидерами или выше среднемирового, отмечая при этом более высокую зрелость самих технологий по сравнению с глубиной их интеграции в бизнес.

Экономический эффект
В отраслях с системным применением ИИ экономический эффект оценивается на уровне 5–8% EBITDA. При этом 78% компаний уже фиксируют положительный финансовый результат от внедрения технологий, что на 10 процентных пунктов больше, чем в 2023 году. Каждая десятая компания достигла эффекта в 5% EBITDA, тогда как два года назад такие случаи были единичными.
Ожидается, что к 2030 году совокупный годовой экономический эффект от ИИ в России составит 7,9–12,8 трлн рублей, или до 5,5% прогнозируемого ВВП. Наибольший вклад — от 1,6 до 2,7 трлн рублей — обеспечит генеративный ИИ. Максимальный эффект на EBITDA ожидается в отраслях, где ИИ трансформирует бизнес-модель: электронной коммерции, телекоме, ИТ, здравоохранении и строительстве.

Модели внедрения
Большинство компаний (78%) используют готовые ИИ-решения от внешних поставщиков, причем половина из них адаптирует их под свои процессы совместно с подрядчиком. Собственную разработку ведут лишь 17% организаций. В сфере генеративного ИИ преобладает работа с open-source моделями, которые донастраиваются без глубоких архитектурных изменений.
Наиболее распространенной моделью поставки остается облачная (40%), за ней следует гибридная (29%). Выбор зависит от отрасли: например, в банковском секторе с повышенными требованиями к безопасности 90% компаний используют on-premises развертывание.