Компания «Антиплагиат» представила обновлённую версию платформы — «Антиплагиат 2.0» — предназначенную для оценки использования искусственного интеллекта на этапах подготовки академических работ. В отличие от традиционных систем, проверяющих лишь конечный документ на плагиат, новая версия фиксирует динамику написания: историю редактирования, источники вставок, запросы к ИИ и изменения между черновиками и финальной версией.

Система интегрирована с популярными текстовыми редакторами — Microsoft Word, Google Docs и «Яндекс Документы» — и работает в режиме реального времени. При каждом сохранении документа платформа регистрирует:
— время и объём внесённых изменений;
— фрагменты, скопированные из внешних источников (включая открытые тексты, генерируемые ИИ);
— запросы, отправленные пользователем к нейросетевым сервисам (например, через API или веб-интерфейсы);
— уровень редактирования: замена слов, перефразирование, структурная переработка, добавление собственных аргументов.

На основе этих данных алгоритмы оценивают, насколько текст был сгенерирован ИИ и насколько он был трансформирован студентом. Например: если фрагмент был создан нейросетью и затем переписан с изменением структуры, лексики и добавлением аналитических комментариев — система классифицирует его как «переработанный», а не как «скопированный». Если же текст вставлен без изменений или с минимальной корректировкой — он маркируется как «непереработанный».

Работа системы основана на обучении на корпусе из более чем 2 млн академических текстов, включая примеры, сгенерированные популярными LLM (GPT, Claude, Llama, YandexGPT и др.), а также на данных о типичных паттернах поведения студентов при использовании ИИ. Модель различает стилистические признаки, характерные для нейросетевых текстов — например, избыточную структурированность, отсутствие личного стиля, повторяющиеся формулировки — и сопоставляет их с паттернами, характерными для самостоятельного письма.

Платформа включает пять взаимосвязанных подсистем:
— Трекинг создания работы — сбор и хранение истории редактирования, вставок, запросов к ИИ и подозрительных действий (например, массовая замена текста за короткое время);
— Обратная связь — возможность преподавателя комментировать этапы работы, задавать вопросы студенту по процессу, а не только по результату;
— Помощники — ИИ-ассистент для студентов (помощь в оформлении по ГОСТ, структурировании аргументов) и инструменты для преподавателей — автоматическое выделение сомнительных фрагментов, рекомендации по проверке;
— Администрирование — облачная платформа с интеграцией в LMS (Moodle, «Яндекс.Образование», «1С:Образование»), генерация аналитических отчётов по университету, уровню использования ИИ, частоте нарушений;
— Сертификация работы — объединение данных о плагиате, обходах и использовании ИИ в единый отчёт, соответствующий внутренним регламентам вуза — например, допустимо ли использование ИИ для генерации черновика, но запрещено — для финального текста.

Весной 2026 года платформа начнёт работу в 50 российских вузах в рамках пилотного этапа. Массовое внедрение запланировано на второе полугодие 2026 года. Система не блокирует использование ИИ — она фиксирует его применение и позволяет вузам формировать прозрачные правила: например, разрешить использование ИИ для генерации идей, но требовать самостоятельной переработки и цитирования источников.
Ранее, по данным компании, 16% студенческих работ в 2024 году содержали признаки использования ИИ. В 2025 году этот показатель вырос до 23%. Вместо запретов система направлена на осознанное использование технологий — чтобы ИИ становился инструментом для развития критического мышления, а не заменой самостоятельной работы.

Платформа не требует установки дополнительного ПО на устройства студентов — работает через браузерные расширения и интеграции с редакторами. Все данные хранятся в защищённой облачной инфраструктуре, соответствующей требованиям ФЗ-152 и ГОСТ Р ИСО/МЭК 27001.

Технология не предназначена для выявления «мошенничества» — она создаёт основу для диалога между преподавателем и студентом, где акцент смещается с «что написано» на «как и почему написано». Это формирует новую модель академической честности: не «не списывай», а «покажи свой вклад».