Нехватка квалифицированных кадров является основным препятствием для внедрения технологий искусственного интеллекта в российских компаниях. Согласно результатам опроса, 67 процентов организаций считают дефицит специалистов главным сдерживающим фактором, который опережает бюджетные ограничения и опасения за безопасность данных.

Вторым по распространенности барьером стало отсутствие приоритета со стороны руководства: половина опрошенных компаний (50 процентов) отметили, что топ-менеджмент не рассматривает искусственный интеллект как стратегически важное направление. Треть респондентов (33 процента) указали на неопределенность, связанную с выбором точки старта и подбором задач для автоматизации. Аналогичная доля компаний (33 процента) выразила обеспокоенность в связи с рисками для безопасности корпоративных данных. Ограниченный бюджет в качестве ключевого препятствия назвали лишь 17 процентов организаций.

Несмотря на эти барьеры, большинство компаний (67 процентов) уже ведут активную работу с искусственным интеллектом. Деятельность включает тестирование готовых инструментов, таких как GPT и Copilot, запуск пилотных проектов или интеграцию ИИ в отдельные бизнес-процессы.

Тенденция коррелирует с глобальными вызовами. Согласно международному исследованию McKinsey, 46 процентов руководителей высшего звена во всем мире также считают нехватку специалистов основной причиной медленного внедрения ИИ. Аналитики Gartner фиксируют аналогичный тренд, прогнозируя, что к 2027 году 80 процентам инженеров потребуется переобучение для работы с генеративным искусственным интеллектом.

Ключевой проблемой на рынке является дефицит специалистов, способных не только работать с нейросетевыми моделями, но и интегрировать их в существующие бизнес-процессы с учетом специфики компании. Это создает растущий спрос на low-code платформы со встроенными ИИ-инструментами, которые позволяют снизить порог входа и дать бизнес-пользователям возможность самостоятельно применять технологии искусственного интеллекта для решения своих задач.