Ассоциация российских специалистов менеджмента знаний «КМ Альянс» и компания Minervasoft, разработчик платформы для управления интеллектуальным капиталом, объявили о старте первой в России грантовой программы по развитию компетенций в области менеджмента знаний. Программа ориентирована на корпоративные команды, уже реализующие проекты по систематизации знаний сотрудников и подготовке инфраструктуры для внедрения генеративного ИИ — от создания баз знаний до настройки RAG-архитектур и автоматизированного поиска экспертов.

Участниками могут стать команды из трёх человек — лидер проекта и два ключевых исполнителя — из компаний с численностью более 150 сотрудников. Для участия необходимо иметь утверждённый бизнес-план с четко обозначенной целью: например, повышение точности ответов ИИ-ассистентов за счёт структурированных данных, снижение времени поиска эксперта внутри компании, или стандартизация процессов верификации компетенций. Приоритет отдается командам, готовым к публичной презентации результатов и активному взаимодействию с экспертами.

Отбор проходит в три этапа: участие в анкетировании, написание эссе на тему «Как управление знаниями влияет на эффективность ИИ в вашей организации» и интервью с членами жюри. Победителей выберут на основе четкости цели, зрелости текущего проекта, потенциала масштабирования и готовности к практической реализации. Всего будет отобрано пять команд, каждая получит полную оплату обучения в Академии «КМ Альянс».

Программа «Менеджмент знаний в российских организациях» длится 4,5 месяца и построена как смешанная модель:

• Лидеры проектов проходят продвинутый курс по стратегическому управлению знаниями, включая картирование экспертиз, проектирование архитектуры баз знаний, методики оценки качества контента и интеграцию с ИИ-системами;
• Ключевые участники осваивают базовый модуль, фокусирующийся на практике: создание правил пополнения, контроль актуальности, формирование метаданных, организация сообществ экспертов;
• Все команды работают под руководством персонального наставника — опытного практика из реальных кейсов российских и международных компаний.

Обучение не носит теоретического характера: каждый модуль решает конкретную задачу бизнеса. Например, один из блоков посвящён тому, как правильно структурировать документы и инструкции, чтобы они могли быть надёжно использованы LLM-моделями для генерации ответов, без риска выдачи ошибочных или устаревших данных. Другой — как избежать «информационного мусора» в базах знаний, который снижает точность поиска и увеличивает нагрузку на ИИ-агенты.

Особое внимание уделяется практикам верификации: как определить, кто является авторитетным источником в компании, как проверить достоверность информации, когда и как обновлять контент, и как интегрировать обратную связь от пользователей ИИ-сервисов в цикл улучшения знаний.

Современные системы генеративного ИИ требуют высококачественных, структурированных и актуальных данных для корректной работы. Без системного подхода к управлению знаниями даже самые мощные модели демонстрируют низкую точность, генерируют дезинформацию и теряют доверие пользователей. Программа направлена на формирование у команд навыков, необходимых для создания такой инфраструктуры — от проектирования схем классификации до внедрения механизмов постоянного аудита контента.

Первые результаты программы будут доступны через 4,5 месяца: каждая команда представит измеримое улучшение — например, рост точности ответов ИИ на 20%, снижение количества запросов в службу поддержки на 30% или ускорение онбординга новых сотрудников за счёт структурированного доступа к знаниям. Цель — не только повысить уровень компетенций, но и создать сеть российских практиков, которые станут катализаторами изменений в других организациях.