Студентка механико-математического факультета Новосибирского государственного университета Анна Ариничева вместе с командой разрабатывает цифрового ассистента для психологов — систему, предназначенную для автоматизации рутинных задач, связанных с документированием и анализом психотерапевтических сессий. Проект получил статус победителя конкурса студенческих инициатив и финансирование в размере 1 млн рублей от Фонда содействия инновациям.

AU–ассистент функционирует как инструмент поддержки, а не замены специалиста: он обрабатывает аудиозаписи консультаций, транскрибирует речь, выделяет ключевые темы, систематизирует информацию о клиентах и формирует структурированные отчёты о динамике их эмоционального и когнитивного состояния. Центральной особенностью технологии является интерпретируемый алгоритм, способный распознавать речевые паттерны, характерные для когнитивных искажений — таких как «всё или ничего», «катаклизмизация», «чтение мыслей» и другие, используемые в когнитивно-поведенческой терапии. Алгоритм не делает диагнозы, но подсвечивает потенциально значимые формулировки, которые могут указывать на устойчивые негативные установки клиента, помогая психологу сосредоточиться на глубинной работе, а не на записях.

Система рассчитана на использование как в онлайн-, так и в офлайн-формате консультаций и ориентирована на среды с высокой нагрузкой: частные практики, корпоративные программы психологической поддержки, государственные учреждения и платформы-агрегаторы, где один специалист обслуживает десятки клиентов в день. В условиях дефицита кадров — около 100 тысяч психологов на 19 миллионов обратившихся за помощью ежегодно — снижение административной нагрузки становится критически важным фактором сохранения профессиональной устойчивости.

Разработка основана на принципах этичного использования ИИ: все выводы системы требуют обязательной верификации специалистом. Ассистент не принимает решений, не ставит диагнозов и не управляет терапевтическим процессом — он лишь предоставляет структурированные данные, позволяющие сэкономить до 30–40% времени, которое психологи тратят на ведение документации. Это особенно важно для начинающих специалистов, которым сложно одновременно вести сессию, фиксировать наблюдения и анализировать невербальные сигналы.

Ведущим экспертом по разработке алгоритма выступает Антон Колонин, ведущий специалист Центра искусственного интеллекта НГУ, который обеспечил научную основу модели. Евгений Бражников, выпускник того же факультета, занимается реализацией прототипа. На этапе подготовки проведено более 40 интервью с практикующими психологами, получены письма поддержки от специалистов НГУ, РАНХиГС и Ассоциации психологов Ульяновской области, что подтверждает реальную потребность в решении.

Текущий этап — закрытое тестирование прототипа, реализованного в виде Telegram-бота. Бот принимает на вход аудиофайл сессии, возвращает расшифровку, краткий конспект и аналитический блок с выделенными когнитивными искажениями. По запросу возможно формирование сравнительных отчётов по прогрессу клиента между сессиями — с визуализацией изменений в частоте использования негативных паттернов, уровне эмоциональной активности и других метриках, определённых в рамках терапевтической методологии.

Финансирование гранта направляется на завершение технической доработки, обеспечение конфиденциальности данных (включая шифрование аудио и соответствие ФЗ-152), а также на запуск маркетинговой стратегии. План включает продвижение через профессиональные сообщества психологов, создание тематического Telegram-канала с образовательным контентом и внедрение подписной модели доступа — отдельно для частных практиков, клиник и корпоративных клиентов.

Цель проекта не увеличить количество консультаций, а повысить качество каждой из них, сохранив человеческое присутствие в центре терапевтического процесса. Автоматизация рутины позволяет психологу вернуть внимание к клиенту, а не к экрану, и снизить риск профессионального выгорания, вызванного хроническим перерасходом когнитивных ресурсов.