Компания NVIDIA анонсировала на конференции SC25 семейство открытых моделей искусственного интеллекта Apollo, предназначенных для выполнения научных расчетов и физического моделирования. Архитектура разработана для задач промышленного проектирования микрочипов, аэродинамических исследований, климатического прогнозирования и моделирования термоядерных процессов.

Технологическая основа Apollo объединяет нейронные операторы, трансформерные архитектуры и диффузионные методы с учетом физических закономерностей. Такой подход обеспечивает сохранение физической корректности при выполнении многопараметрических расчетов и согласованность результатов в сложных сценариях моделирования.

Модели демонстрируют сокращение времени выполнения вычислений с нескольких часов до минут при сохранении точности результатов. Решение интегрируется с существующим программным обеспечением для инженерного проектирования и научных исследований. Партнерами проекта выступают Siemens, Cadence и Synopsys, планирующие интеграцию Apollo в свои платформы автоматизированного проектирования.

В ближайшей перспективе модели будут доступны через платформы HuggingFace и NVIDIA NIM, что обеспечит доступность технологии для научных лабораторий и исследовательских организаций. Разработка направлена на демократизацию доступа к инструментам высокопроизводительных вычислений, традиционно требовавшим использования суперкомпьютерных систем.