Учёные Цифровой кафедры Сеченовского университета разработали интерактивный Telegram-бот для обучения студентов-медиков расшифровке электрокардиограмм (ЭКГ) на основе метода микрообучения — материал подаётся в виде коротких, логически завершённых модулей, каждый из которых посвящён одной конкретной патологии или физиологической особенности. В отличие от традиционных курсов, где акцент делается на теоретических схемах, половина контента бота состоит из реальных клинических случаев — а не синтетических примеров. Студенты получают не просто описание «узкой зубчатой волны» или «подъёма сегмента ST», а анализ ЭКГ пациента с реальной историей болезни, симптомами, лабораторными данными и исходом.

Бот работает как диалоговая система: пользователь получает ЭКГ, делает предположение о диагнозе, после чего система мгновенно показывает правильный ответ, объясняет ключевые признаки, указывает на типичные ошибки восприятия и предлагает дополнительные источники для углубления. Такой подход формирует не память, а диагностическое мышление — студент учится не заучивать шаблоны, а выявлять закономерности, учитывать контекст и оценивать достоверность своих выводов.

Разработка основана на учебных программах медицинских вузов и прошла экспертную верификацию ведущими кардиологами Сеченовского университета. Все кейсы отобраны из архивов клинической практики — это не учебные модели, а реальные ЭКГ, полученные при госпитализации, в экстренных ситуациях, при оценке риска инфаркта или аритмии. Структура обучения построена так, чтобы последовательно формировать навык: от базовых ритмов (синусовый, эктопический) к сложным нарушениям проводимости, гипертрофии желудочков, ишемическим изменениям и комбинированным состояниям.

Платформа не требует установки специализированного ПО, не требует доступа к личному кабинету или платной подписки — всё работает в Telegram, где студенты уже проводят значительную часть времени. Это снижает барьер для включения в обучение и позволяет отрабатывать навыки в свободные моменты: в пути, между сменами, во время клинической практики.

Существующие цифровые инструменты для обучения ЭКГ либо ограничены теоретическими тестами, либо требуют платного доступа, либо не обеспечивают обратной связи с пояснениями. Бот Сеченовского университета — первый в России продукт, сочетающий доступность, интерактивность и экспертную достоверность. Его разработчики подчеркивают: цель — не заменить врача алгоритмом, а подготовить его к работе в эпоху ИИ.

«Сегодня автоматические системы расшифровки ЭКГ уже используются в больницах, но они не идеальны — они могут «видеть» патологии, которых нет, или пропускать редкие, но критические изменения, — объясняет научный руководитель проекта, директор Института персонализированной кардиологии Первого МГМУ Филипп Копылов. — Врач, который не умеет самостоятельно интерпретировать ЭКГ, не сможет отличить ошибку алгоритма от истинной угрозы. Наш бот учит не просто «читать» график, а понимать, почему он выглядит именно так, и когда доверять машине, а когда — своему клиническому суждению».

Прототип бота полностью функционален: разработан программный код, структура курса соответствует стандартам медицинского образования, собрана база из более чем 150 клинических кейсов. В настоящее время команда продолжает наполнение контента — добавляются новые сценарии, включая ЭКГ при беременности, у пациентов с кардиостимуляторами, при электролитных нарушениях и после хирургических вмешательств.

Планируется пилотное внедрение среди студентов Сеченовского университета в ближайшие месяцы. После оценки эффективности — включая измерение роста точности диагностики и времени на принятие решения — проект будет масштабирован на другие медицинские вузы России. В перспективе разработчики намерены создать серию аналогичных ботов по другим дисциплинам — интерпретации рентгеновских снимков, УЗИ, лабораторных анализов — формируя экосистему цифрового обучения, основанную на практике, а не на заучивании.