OpenAI активно разрабатывает языковую модель, ориентированную на генерацию музыки, которая станет частью её экосистемы ИИ-инструментов. По данным The Information, новая система будет способна:
— создавать треки по текстовому запросу (например, «песня в стиле 80-х с электронным звучанием и меланхоличным вокалом»);
— синхронизировать музыку с пользовательским вокалом;
— генерировать фоновые дорожки под видеоролики, включая ролики, созданные в Sora 2.

Модель не основана исключительно на обучении по готовым аудиозаписям. В отличие от многих конкурентов, OpenAI делает упор на точное понимание музыкальной логики. Для этого компания сотрудничает с Джульярдской школой — одной из ведущих консерваторий США. Студенты и преподаватели помогают размечать обучающий датасет: партитуры, гармонические прогрессии, структура композиций, переходы между частями, тембральные особенности. Это позволяет модели генерировать музыку, соответствующую правилам композиции, а не просто имитирующей стиль.

Такой подход снижает риски, связанные с авторскими правами. После инцидента с Sora 2, где модель генерировала копии Пикачу, образов Disney и персонажей Marvel, OpenAI усилила контроль за происхождением данных и включила в процесс экспертов — музыкантов, художников, писателей — для обеспечения корректного обучения.

Пока неясно, как именно продукт будет представлен: как отдельный сервис или как функция внутри существующих продуктов — например, в Sora 2, где можно было бы автоматически добавлять оригинальные саундтреки к генерируемым видео. Также возможна интеграция с ChatGPT для создания музыкальных подсказок в интерактивных сценариях.

Сроки запуска не объявлены. Модель находится на этапе внутреннего тестирования. Если проект выйдет, он станет одним из первых ИИ-инструментов, сочетающих высокое качество генерации с глубоким пониманием структуры произведения — что выводит технологии за пределы простого ремикса и приближает их к полноценному творчеству.

Это не только расширяет возможности контент-создателей, но и меняет баланс на рынке цифрового искусства: вместо использования чужих треков — создание новых, не нарушающих прав, и не требующих лицензирования.