Российские компании активно внедряют технологии искусственного интеллекта: по данным опроса НИУ ВШЭ за 2022–2023 годы, 29% предприятий из семи отраслей — промышленность, добыча, строительство, транспорт, торговля, финансы и бизнес-услуги — уже применяют ИИ. Это выше показателя ЕС (22%) и приближается к уровню США (33%), хотя уступает Индии (59%) и Сингапуру (53%).

Исследование охватило почти 1,8 тыс. организаций и позволило оценить влияние цифровизации на занятость. В среднем, после внедрения ИИ численность сотрудников снизилась на 0,79 процентного пункта. Однако эффект различается по группам:

— Крупные предприятия (более 250 человек) — преимущественно капиталоёмкие и зрелые компании — сократили штат на 2,08 п.п. Это связано с оптимизацией процессов, реорганизацией подразделений и заменой рутинных операций. Такие изменения характерны для зрелых отраслей, где рост производительности достигается через автоматизацию, а не масштабирование.

— Малые компании (до 100 человек) — в основном в сферах торговли, финансов и бизнес-услуг — также сократили персонал на 1,26 п.п. Основной фактор — высокая доля расходов на оплату труда (до 59% всех затрат), что делает экономию на зарплатах первоочередной задачей. ИИ применяется для автоматизации клиентской поддержки, бухгалтерии, маркетинга и управления документами.

— Средние предприятия — в отличие от других групп — увеличили занятость на 2,96 п.п. Они обладают устойчивым финансовым положением, но сохраняют гибкость. Эти компании используют ИИ не для сокращения, а как инструмент масштабирования: освобождённые от рутины сотрудники переходят на новые роли, связанные с управлением ИИ-агентами, анализом данных и внутренними цифровыми продуктами. Производственные мощности расширяются, формируются новые команды — в IT, аналитике, обучении.

Различия объясняются структурой затрат и стратегией развития. Крупный и малый бизнес, ориентированные на оптимизацию издержек, видят в ИИ способ повышения рентабельности. Средние компании — наоборот — инвестируют в рост, используя ИИ для увеличения объёма работы без пропорционального роста штата.

Исследование не подтверждает прямую связь между ИИ и массовой безработицей. Вместо одностороннего сокращения наблюдается адаптация: одни должности исчезают, другие — появляются. Технологии создают спрос на специалистов по верификации данных, настройке workflow и контролю качества ИИ-выхода.

При этом 41% компаний не использует ИИ. Основные причины:
— 51% — нет необходимости;
— 30% — высокая стоимость внедрения;
— 14% — дефицит квалифицированных кадров.

Для успешного внедрения важна не только техническая готовность, но и организационная. Компании, которые развивают навыки персонала, внедряют системы внутренней мобильности и поддерживают инициативы по обучению, быстрее получают выгоду от ИИ и минимизируют социальные риски.

В долгосрочной перспективе эффект от ИИ зависит не от самой технологии, а от способности организаций её использовать: как инструмент роста, а не просто замены человека. Средний бизнес демонстрирует такой подход — остальные пока находятся в фазе адаптации.

Новые рабочие места появляются не сразу, но они требуют новых компетенций. Поддержка со стороны государства и корпораций — в виде программ переобучения, доступа к облачным платформам и образовательным ресурсам — становится ключевым фактором устойчивого развития.